大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿尔托教育课程的问题，于是小编就整理了1个相关介绍阿尔托教育课程的解答，让我们一起看看吧。
自学人工智能可行吗？
一定可行，但会比想象的辛苦。
先说个人经历：从数据分析师，到人工智能PM，到初创AI公司技术合伙人，行业外的人看来是一条比较垂直的成长路径，其实自己才知道，知识框架的更新迭代，技能的重新学习都是一件需要持续坚持的事。
兴趣+坚持+方法，是最重要的三个方面。
兴趣，自身原因占了70%，其他，推荐看看“西部世界”“黑镜”两个系列。
坚持，不必多说，无论小白与否，重新进入AI的世界都需要重新认知自己，每个人都是无数新知识需要学习。推荐：找几个实实在在的圈子进去多交流，少看低质量的吹水公众号，很容易被误导。
方法，说点自己的真实感触。
一、找准自身的定位。
可行，我已经33岁，计算机专业出身，编程基础不错，但大学数学也基本还给老师了，目前处于恶补工科数学中，已经坚持两个多月，把高等数学上层看了一遍，所有题做了一遍了，还是很有信心的。
我觉得工作后自学人工智能最大的障碍是需要毅力，工作之余啃数学，真是一件很考验定力的事情，另外也不要操之过急，一定要找搞清背后的数学理论再去实践，只会用开源框架是没有多大价值的。
自学也可以，不过选择平台很重要。
我建议大家可以选择一个合适的社区平台去学习，效果非常好，微信小程序“八
斗问答”使用了几天，推荐给大家，它是一个干货平台、Python、机器学习、深度学
习、自动驾驶实战等都有。
简单的说就是痴人说梦。 没接触编程前，老想着找找网上视频，看资料自学。关键自制力还不行，后来好好开始培训了，写个helloworld觉得自己挺牛逼了。现在工作两年了，越来越觉得啥都不会，啥都不懂，不是不懂了，是经历更多了。 人工智能出来也有段时间了，我也有过幻想，但是越来越发现里面的东西多。 有的人说，不就一门语言，一个算法，一些数学知识吗？真是可笑 。自学想学好一门语言，某种算法，而不是在某种实际场景中，受有经验人的指导，你可能一辈子也就那样。 人和人的差距不是努力，而是眼界。 当你选择自学时候，你已经把眼界放到井底了。 或许有人说我30.50年写不出一个人工智能吗？我想说那也只是伪智能。 正确的路，就是不断提高自己的能力，努力找更高的平台，不断提升自己的眼界，与前辈交流切磋，然后脚踏实际做10年左右项目，这样也许才能成为一个最基本的人工智能开发。
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也不是不行，但是应该怎么走，小编最近看的一篇报告应该能给题主一些方向。
我们来看看最近腾讯研究院最近发布的《2017全球人工智能人才白皮书：解读世界顶级AI牛人的秘密！》其中有关于顶级人工智能学者、顶级人工智能企业老板、顶级人工智能研究室的人员的一些数据统计。
腾讯研究院统计了在学术圈顶级的学术人士，（筛选的一个重要指标是，他们自2006年至今，在人工智能领域顶级会议上发表过30篇以上论文）统计学者的毕业学校，发现他们100%都拥有博士学位，同时98%的学者拥有CS或EE博士学位。
所以，如果题主有博士学位的话，应该问题不大。如果是计算机科学或者是电子工程学的那么自学人工智能学成的机会就更大了。
顶级人工智能学者对学历要求有点高，我们去看看企业家的。
根据《2017全球人工智能人才白皮书：解读世界顶级AI牛人的秘密！》，本科及以上的占了98%。
（图片以及数据来源于：《2017全球人工智能人才白皮书：解读世界顶级AI牛人的秘密！》）
我们再来看看这些顶级企业家的专业分布：
到此，以上就是小编对于阿尔托教育课程的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿尔托教育课程的1点解答对大家有用。