1．研究对象的选择
研究对象可以是人，也可以是事。在学前教育科研中，一般以人作为研究对象。
选择研究对象，首先要确定是进行总体研究、抽样研究还是个案研究。
总体研究是对研究对象个体进行的研究。总体就是指全部研究对象，是一定时空范围内研究对象的总和。例如，“上海市区6岁儿童识字量的调查”。这个课题的总体就是上海市区全体6岁儿童，不包括郊县的6岁儿童，也不包括市区其他年龄段的儿童。总体的数量和范围不大时，可以进行总体研究，但是，当总体的数量和范围很大时，就要进行抽样研究。
抽样研究是从全部研究对象中抽取部分作为研究样本进行的研究。从总体中抽取的部分研究对象称为“样本”。抽样研究的目的是根据对所抽样本的研究结果，对总体情况进行推论。抽样研究的前提是：样本必须要有代表性。所以，为了使推论准确，在抽样时要遵循随机原则，即抽样时要尽可能使在一定范同内的每一个个体被抽取的机会均等。
个案研究是以一个人或几个人做样本，或者以一个群体为一个单位做样本，对某种教育现象或问题进行的研究。尤其适用于对具有典型意义的人和事的研究。个案研究虽然缺乏严格意义上的代表性，但普遍性总是存在于个别之中。
2．研究变量的界定
研究变量指研究者感兴趣的、所要研究与测量的、随条件和情境变化而变化的因素。变量就是会变化的有差异的因素。变量相对于常量而言，常量指在一个研究中所有个体都具有相同的特征或条件，而变量则是指在一个研究中不同的个体具有不同的特征或条件。
在教育研究中，常量不是要研究的内容，研究要探讨的只是变量之间的相互关系。一项研究往往会涉及多个变量及其相互关系。例如，教学方法的研究中，就被试验者来说，学业成绩、智力、动机、兴趣、能力等因素在质和量上都会发生变化，都有差异，而且这些变量的相互关系交织在一起。把它们都拿来研究是不可能的，因此研究者必须事先决定研究的主要变量，并理清变量之间的关系。
自变量、因变量和无关变量是教育研究中最重要的、应用最广泛的变量。
自变量又称刺激变量，是引起或产生变化的原因，是研究者操纵的假定的原因变量。
因变量又称反应变量，是自变量作用于被试后产生的效应，是研究者要测定的假定的结果变量。
无关变量有时也称控制变量，是指与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者操纵的自变量和需要测量的因变量之外的一切变量，是研究者不想研究、但会影响研究进程的、需要加以控制的变量。
通常情况下，研究要探讨的是自变量和因变量的对应关系，自变量是研究者要操纵的因素，是变化的原因，因变量是研究者要测定的因素，是变化的结果。自变量的变化能引起或影响因变量的变化，而因变量的变化依赖于或取决于自变量的变化。例如，在“儿童的智力与语言发展水平的研究”中，自变量是“儿童的智商”，因变量是“语言发展水平测验的分数”；在“幼儿园男女儿童体能各项指标的比较研究”中，自变量是“儿童的性别——男、女”，因变量是“体能测量的成绩”。
在一项研究中，除了自变量和因变量外，还可能有许多变量介入到研究过程中来，并且干扰自变量和因变量的对应关系，这些变量统称为无关变量。无关变量是研究者要控制的因素，因为不排除这些无关因素的干扰，便难以解释自变量和因变量的对应关系。控制无关变量就是要排除这些因素对研究结果的影响，使自变量和因变量的关系“纯化”。
3．研究方法的确定
在设计方案中要确定研究方法。研究方法随研究课题，特别是研究目的而确定。
一般的方法，主要有文献资料法、观察法、调查法、实验法、个案研究法、行动研究法，等等。当然，每…种方法都有其优点与局限性，采用单一的方法，往往只能获取部分信息，而遗漏许多其他有用的信息，难以做出全面准确的结论。因此，提倡使用综合的方法，或几种方法并用，或以一种方法为主其他方法为辅。
4．研究假设的提出
研究假设指在研究实施之前，研究者根据事实和已有资料对研究课题设想出的一种或几种可能的结论。
假设具有以下特征：
设想两个或两个以上变量之间的期望关系
一般一个假设只能涉及两个变量。如果涉及多个变量之间的关系，可把变量一一对应地组合成几组假设。例如，在《4～5岁幼儿告状行为的研究>中，涉及到性别、活动类型等变量。可把告状行为、性别、活动类型三者的关系分为两组假设分别进行验证：
①4--5岁幼儿告状行为与性别有关。
②4～5岁幼儿告状行为与活动类型呈正相关。
假设应当用陈述句形式简洁明确地描述
因为假设是研究者对研究问题预先的答案，而不是把问题转向他人，即不要用问句形式。当没有办法用绝对肯定或绝对否定的形式描述假设时，可用虚无假设，也可用条件肯定或条件否定的方式描述。例如，4～5岁幼儿告状行为与性别无关。另外，假设的表述应尽可能简洁明了，假设要直截了当，不要隐含在文字描述之中。一般一个假设用一句话来表述。假设中尽可能少用或不用含义模糊的形容词。
假设应当是可检验的
无法被检验的假设只能算是猜测，一般不能作为研究假设。因为无法检验其有效性。假设可检验的条件是：假设中的主要变量以数量化的或以可操作的形式来重新表示。例如，4～5岁幼儿告状行为在不同活动类型之间的差异，其中的不同活动类型可分为教学活动、游戏活动、自由活动、生活活动等。当假设中的变量具体化到这种程度，这个假设便具有了被检验的可能性。
好的假设应符合以下标准：第一，科学性。假设应有一定的事实和理论依据，应合乎逻辑，理由充分；第二，预测性。假设应具有预测性，假设的正确与否有待于事实的检验，对因果关系的解释是不确定的，即两个变量的关系非真则假，非此即彼，要么接受，要么拒绝，不存在中间道路；第三，新颖性。假设是对变量之间关系的大胆设想，具有创新意义；第四，可行性。假设涉及的概念、变量可操纵可测量，具有被证实或被伪证的可能性；第五，简明性。假设在表示上应简要明晰，易于理解。
